南京信息工程大学人工智能学院(南京信息工程大学人工智能学院研究生)

dcerp.cn 2025-03-29 16次阅读

# 简介南京信息工程大学人工智能学院成立于2019年,是中国较早一批专门设立的人工智能学院之一。学院依托南京信息工程大学在气象、环境等领域的深厚学科积累,结合人工智能技术,致力于培养具有国际视野和创新能力的高层次人才,推动人工智能与相关学科的交叉融合。学院以“创新驱动发展”为理念,构建了涵盖本科、硕士、博士多层次的人才培养体系,并在科研创新和产业合作方面取得了显著成果。---## 一、学院概况### 1.1 学院定位与发展目标南京信息工程大学人工智能学院定位于打造国内领先、国际知名的人工智能研究与人才培养基地。学院围绕国家重大战略需求,聚焦人工智能基础理论、关键技术及应用领域,旨在培养能够解决复杂问题的复合型人才,同时推动人工智能技术在气象、环境、海洋等领域的深度应用。### 1.2 师资力量学院拥有一支高水平的师资队伍,包括多名国家级高层次人才、长江学者、国家杰出青年基金获得者以及一批年轻有为的优秀教师。目前,学院共有教授15人,副教授30余人,其中博士学位获得者占比超过80%。此外,学院还聘请了一批来自国内外著名高校和企业的兼职教授,为学生提供多元化的学术指导。---## 二、专业设置### 2.1 本科专业南京信息工程大学人工智能学院开设了“人工智能”本科专业,该专业注重理论与实践相结合,课程体系涵盖了数学、计算机科学、机器学习、深度学习等多个方向。通过四年系统化培养,学生能够掌握扎实的理论知识和实践技能,具备解决实际问题的能力。### 2.2 研究生培养学院设有“人工智能”、“模式识别与智能系统”等多个硕士学位点和博士学位点。研究生阶段的学习更加注重科研能力的培养,学生可以参与导师主持的重大科研项目,发表高水平学术论文,同时有机会参与国内外学术交流活动。---## 三、科研成果与创新平台### 3.1 科研方向学院的研究方向主要包括:自然语言处理、计算机视觉、强化学习、大数据分析、智能气象等。近年来,学院在这些领域取得了一系列重要突破,在国际顶级期刊和会议上发表了大量高质量论文。### 3.2 创新平台学院建有多个高水平的科研平台,如江苏省人工智能重点实验室、智能计算与数据挖掘研究中心等。这些平台不仅为师生提供了先进的实验设备和研究条件,还吸引了众多企业前来开展产学研合作。---## 四、国际合作与社会服务### 4.1 国际合作学院积极开展国际交流合作,与美国加州大学伯克利分校、英国剑桥大学、日本东京大学等多所国际知名高校建立了合作关系。定期举办国际学术会议和暑期学校,邀请国际顶尖学者来校讲学,拓宽学生的国际视野。### 4.2 社会服务学院利用自身的技术优势,积极参与地方经济建设和社会服务。例如,开发智能气象预报系统,提升灾害预警能力;与地方政府合作推进智慧城市建设,助力城市数字化转型。---## 五、未来展望南京信息工程大学人工智能学院将继续秉承“以人为本、创新驱动”的办学理念,不断提升教学质量与科研水平,努力成为人工智能领域的重要人才培养基地和科技创新高地。学院将紧跟时代步伐,不断探索人工智能技术的新应用,为推动我国科技进步和社会经济发展作出更大贡献。--- 以上是关于南京信息工程大学人工智能学院的文章,希望对你有所帮助!

简介南京信息工程大学人工智能学院成立于2019年,是中国较早一批专门设立的人工智能学院之一。学院依托南京信息工程大学在气象、环境等领域的深厚学科积累,结合人工智能技术,致力于培养具有国际视野和创新能力的高层次人才,推动人工智能与相关学科的交叉融合。学院以“创新驱动发展”为理念,构建了涵盖本科、硕士、博士多层次的人才培养体系,并在科研创新和产业合作方面取得了显著成果。---

一、学院概况

1.1 学院定位与发展目标南京信息工程大学人工智能学院定位于打造国内领先、国际知名的人工智能研究与人才培养基地。学院围绕国家重大战略需求,聚焦人工智能基础理论、关键技术及应用领域,旨在培养能够解决复杂问题的复合型人才,同时推动人工智能技术在气象、环境、海洋等领域的深度应用。

1.2 师资力量学院拥有一支高水平的师资队伍,包括多名国家级高层次人才、长江学者、国家杰出青年基金获得者以及一批年轻有为的优秀教师。目前,学院共有教授15人,副教授30余人,其中博士学位获得者占比超过80%。此外,学院还聘请了一批来自国内外著名高校和企业的兼职教授,为学生提供多元化的学术指导。---

二、专业设置

2.1 本科专业南京信息工程大学人工智能学院开设了“人工智能”本科专业,该专业注重理论与实践相结合,课程体系涵盖了数学、计算机科学、机器学习、深度学习等多个方向。通过四年系统化培养,学生能够掌握扎实的理论知识和实践技能,具备解决实际问题的能力。

2.2 研究生培养学院设有“人工智能”、“模式识别与智能系统”等多个硕士学位点和博士学位点。研究生阶段的学习更加注重科研能力的培养,学生可以参与导师主持的重大科研项目,发表高水平学术论文,同时有机会参与国内外学术交流活动。---

三、科研成果与创新平台

3.1 科研方向学院的研究方向主要包括:自然语言处理、计算机视觉、强化学习、大数据分析、智能气象等。近年来,学院在这些领域取得了一系列重要突破,在国际顶级期刊和会议上发表了大量高质量论文。

3.2 创新平台学院建有多个高水平的科研平台,如江苏省人工智能重点实验室、智能计算与数据挖掘研究中心等。这些平台不仅为师生提供了先进的实验设备和研究条件,还吸引了众多企业前来开展产学研合作。---

四、国际合作与社会服务

4.1 国际合作学院积极开展国际交流合作,与美国加州大学伯克利分校、英国剑桥大学、日本东京大学等多所国际知名高校建立了合作关系。定期举办国际学术会议和暑期学校,邀请国际顶尖学者来校讲学,拓宽学生的国际视野。

4.2 社会服务学院利用自身的技术优势,积极参与地方经济建设和社会服务。例如,开发智能气象预报系统,提升灾害预警能力;与地方政府合作推进智慧城市建设,助力城市数字化转型。---

五、未来展望南京信息工程大学人工智能学院将继续秉承“以人为本、创新驱动”的办学理念,不断提升教学质量与科研水平,努力成为人工智能领域的重要人才培养基地和科技创新高地。学院将紧跟时代步伐,不断探索人工智能技术的新应用,为推动我国科技进步和社会经济发展作出更大贡献。--- 以上是关于南京信息工程大学人工智能学院的文章,希望对你有所帮助!